책을 보면서 공부하다가 오류가 나서 찾아보았다. 그런데 책의 예제에서도 잘 돌아간다고 되어있는데 아마 텐서플로우 2.0으로 올라오면서 Keras의 Type이 더 Strict하게 작용하는 것 같다.
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ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-5080757e5123> in <module>
41
42 # 모델 실행
---> 43 model.fit(X, Y, epochs=200, batch_size=5)
44
45 # 결과 출력
model.fit을 실행하는 부분에서 오류가 발생했고, 콘솔 맨 아래에 출력된 메세지는
Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type float).
였다. 구글링 해도 별 도움이 안되었는데 입력 리스트의 형변환을 float으로 해주니 제대로 실행이 되었다.
X = dataset\[:,:60\]
을
X = dataset\[:,:60\].astype(float)
으로 수정한다.
