두 단어의 조합으로 회문(Palindrome)을 만들 수 있는가(Leetcode - 336. Palindrome Pairs)
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두 단어의 조합으로 회문(Palindrome)을 만들 수 있는가(Leetcode - 336. Palindrome Pairs)

일시불

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문제

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풀이

브루트 포스

$O(N^2)$, TLE.

접두사, 접미사 이용하기

아이디어 : https://leetcode.com/problems/palindrome-pairs/discuss/79209/Accepted-Python-Solution-With-Explanation


핵심 아이디어는, 어떤 단어의 접두사가 회문이라면, 나머지 문자를 뒤집어 회문을 만들 수 있다는 것이다. 예를 들어 아래와 같은 세 단어가 있다고 하자.

words = ["bot", "t", "to"]

먼저 "bot"을 한 글자씩 분해해 보자. 그러면 "", "b", "bo", "bot" 4개 단어가 나온다. 이 중에서 회문은 공백을 포함해 "", "b" 2개다. 각각을 나머지 글자, 그리고 나머지를 뒤집은 글자, 그리고 원래 단어와 뒤집은 단어를 합쳐 나열해보면 다음과 같다.

접두사 접미사 뒤집은 접미사 뒤집은 접미사 + 원래 단어
"" bot tob tob + bot = tobbot
b ot to to + bot = tobot

뒤집은 접미사와 원래 단어를 결합한 단어는 회문이 됨을 알 수 있다. 뒤집은 접미사 중 "to"가 원래 단어 리스트에 들어 있으므로 "bot", "to"는 짝(pair)가 될 수 있다. 같은 방법으로 접두사에 대해서도 확인하면 모든 조합을 찾아낼 수 있다.

파이썬 구현은 다음과 같다.

class Solution:
    def palindromePairs(self, words: List[str]) -> List[List[int]]:
        def is_palindrome(string):
            return string == string[::-1]

        # map with index
        words = {word: i for i, word in enumerate(words)}

        palins = []
        for word, idx in words.items():
            for i in range(len(word) + 1):
                prefix = word[:i]
                suffix = word[i:]

                if is_palindrome(prefix):
                    rev = suffix[::-1]
                    if rev != word and rev in words:
                        palins.append([words[rev], idx])

                # i != len(word) must be checked,
                # because this means "" is being appended,
                # while "" is already prepended.
                if i != len(word) and is_palindrome(suffix):
                    rev = prefix[::-1]
                    if rev != word and rev in words:
                        palins.append([idx, words[rev]])

        return palins

Trie

이 문제의 출제 의도는 사실 Trie 자료구조를 사용하는 것이라고 생각한다. Palindrome + Trie 라고 생각하면 직관적으로 Trie with reversed words가 바로 떠오른다. 역순 트라이와 원래 단어를 비교해 회문을 만들 수 있는 경우는 다음 두 가지다. 편의상 찾고자 하는 단어를 A, 역순으로 뒤집은 트라이에 속하는 단어를 B라 하자.

  1. B의 길이가 A의 길이보다 짧거나 같은 경우
  2. B의 길이가 A의 길이보다 긴 경우

경우 1의 경우, 원래 단어의 문자를 역순 트라이의 노드값과 하나씩 비교해 나가면 된다. 그러면 원래 단어가 더 길어서 문자가 남는 경우가 발생하는데, 이 남는 문자가 회문인지 체크하면 된다.

경우 2의 경우도 마찬가지로 남는 노드의 문자로 회문을 만들 수 있는지 체크하면 된다. 다만 매번 노드에서 문자열을 만드는 것은 비효율적이므로, 트라이를 만들어 나가면서 남는 문자열이 회문인지를 체크하고, 회문이라면 회문이 시작하는 노드의 부모에 다음 문자열이 회문임을 표기한다.

class Trie:
    def __init__(self):
        self.children = collections.defaultdict(Trie)
        self.word_idx = -1
        self.palindrome_word_idx = []

    @staticmethod
    def is_palinderome(word):
        return word == word[::-1]

    def insert(self, word, index):
        node = self
        # make trie with reversed words
        for idx, char in enumerate(reversed(word)):
            # check if rest of word is a palindrome
            if self.is_palinderome(word[: len(word) - idx]):
                node.palindrome_word_idx.append(index)
            node = node.children[char]
        # mark index when traverse ends
        node.word_idx = index

    def search(self, word, index):
        res = []
        node = self

        while word:
            # Case 1. Check rest of the word is a palindrome
            if node.word_idx >= 0:
                if self.is_palinderome(word):
                    res.append(node.word_idx)

            if word[0] not in node.children:
                return res
            node = node.children[word[0]]
            word = word[1:]

        # Case 2. palindrome_word_idx already contains
        # every palindrome's indices.
        if node.word_idx >= 0:
            res.append(node.word_idx)
        res.extend(node.palindrome_word_idx)

        return res


class Solution:
    def palindromePairs(self, words: List[str]) -> List[List[int]]:
        node = Trie()
        for i, word in enumerate(words):
            node.insert(word, i)

        res = []
        for i, word in enumerate(words):
            res.extend([[i, cand] for cand in node.search(word, i) if i != cand])

        return res

벤치마크

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06/04/2021 15:54 Accepted 1344 ms 21.5 MB python3
06/04/2021 14:10 Accepted 656 ms 15.7 MB python3