AWS Lambda + Docker + Python 설정하기

1. Prerequisites

Pull lambda docker image

docker pull lambci/lambda:build-python3.8

lambci/lambda는 로컬에서 AWS Lambda 환경을 "에뮬레이션"한다. 완전히 동일한 버전은 아니다. 파이썬 라이브러리 설치 경로는 다음 둘 중 하나여야 한다.

python
python/lib/python3.8/site-packages(site directories)

패키지 설치 및 레이어 생성은 다음 명령어를 수행한다.

docker run -v "$PWD":/var/task "lambci/lambda:build-python3.8" /bin/sh -c "pip install -r requirements.txt -t libs; exit"

awscli 설치

pip install awscli

AWS에 로그인 설정. Access Key는 ecr_pusher 계정 정보를 수령해 입력한다.

$ aws configure
AWS Access Key ID [None]: Access key ID
AWS Secret Access Key [None]: Secret access key
Default region name [None]: ap-northeast-2
Default output format [None]:

컨테이너에 대한 버전 관리는 AWS의 Elastic Container Repository(ECR)을 이용한다. 위에서 설정한 로그인 정보를 이용해 AWS ECR 레포에 로그인한다.

aws ecr get-login-password --region ap-northeast-2 | docker login --username AWS --password-stdin ECR_REPO_URI

2. Build docker image

도커 빌드

Dockerfile 이용 도커 빌드

$TAG는 실제 사용할 태그 이름(e.g. lambda_test:1.0)으로 변경.

docker build -t $TAG

로컬 도커 테스트

도커 실행

docker run -p 9000:8080 $TAG

다른 터미널에서 json 타입의 페이로드와 함께 요청 전송

curl -XPOST "<http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations>" -d '{}'

도커 배포

docker tag $TAG $ECR_REPO_URI
docker push $ECR_REPO_URI

3. TO-DOs

빌드 / 배포 자동화 스크립트
Lambda 이미지 자동 선택 스크립트